Прогнозирование процесса распространения коронавирусной инфекции с помощью уравнений с последействием
Аннотация
Приводятся результаты прогнозирования первой волны распространения коронавирусной инфекции COVID-19 на основе упрощенной модели Барояна–Рвачева.
Об авторах
А. Н. Авлас
Институт математики НАН Беларуси
Россия
Россия
А. К. Деменчук
Институт математики НАН Беларуси
Россия
Россия
С. В. Лемешевский
Институт математики НАН Беларуси
Россия
Россия
Е. К. Макаров
Институт математики НАН Беларуси
Россия
Россия
Список литературы
1. Harendra Pal Singh, Sumit Kaur Bhatia, Yashika Bahri, Riya Jain. Optimal control strategies to combat COVID-19 transmission: A mathematical model with 13 incubation time delay // Results in Control and Optimization. 2022. Vol. 9. Art. 100176. https://doi.org/10.1016/j.rico.2022.100176.
2. Гринчук П. С., Фисенко С. П. Физическая кинетика и моделирование распространения эпидемии // Инженерно-физический журнал. 2021. Т. 94, № 1. С. 3–8.
3. Шнип А. И. Кинетическая модель динамики эпидемий и ее тестирование на данных распространения эпидемии COVID-19 // Инженерно-физ. журн. 2021. Т. 94, № 1. С. 9–21.
4. Авлас А. Н., Деменчук А. К., Лемешевский С. В., Макаров Е. К. Аппроксимация изолированной волны эпидемического процесса с помощью комбинации экспонент // Вес. Нац. акад. навук Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук. 2021. Т. 57, № 4. С. 391–400. https://doi.org/10.29235/1561-2430-2021-57-4-391-400.
5. Kermack W. O., McKendrick A. G. A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics // Proc. Roy. Soc. Lond. Ser. A. 1927. Vol. 115, N 772. P. 700–721.
6. Десятков Б. М., Бородулин А. И., Котлярова С. С. и др. Математическое моделирование эпидемических процессов и оценка их статистических характеристик // Химическая и биол. безопасность. 2009. № 1–3 (43–45). С. 15–20.
7. Гришунина Ю. Б., Контаров Н. А., Архарова Г. В., Юминова Н. В. Моделирование эпидемической ситуации с учетом внешних рисков // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2014. № 5 (78). С. 61–66.
8. Рвачев Л. А. Эксперимент по моделированию на УЦВМ эпидемии большого масштаба // Докл. АН СССР. 1968. Т. 180, № 2. С. 294–296.
9. Рвачев Л. А. Эксперимент по машинному прогнозированию эпидемии гриппа // Докл. АН СССР. 1971. Т. 198, № 1. С. 68–70.
10. Рвачев Л. А. Моделирование медико-биологических процессов в обществе как раздел динамики сплошных сред // Докл. АН СССР. 1972. Т. 203, № 3. С. 540–542.
11. Бароян О. В., Рвачев Л. А. Математика и эпидемиология. М.: Знание, 1977.
Рецензия
Для цитирования:
Авлас А.Н., Деменчук А.К., Лемешевский С.В., Макаров Е.К. Прогнозирование процесса распространения коронавирусной инфекции с помощью уравнений с последействием. Труды Института математики НАН Беларуси. 2023;31(2):5-14.
For citation:
Avlas A.N., Demenchuk A.K., Lemeshevskii S.V., Makarov E.K. Predicting the spread of coronavirus infection using equations with aftereffects. Trudy Instituta matematiki. 2023;31(2):5-14. (In Russ.)
Просмотров:
45
Послать статью по эл. почте 