mathnasТруды Института математики НАН БеларусиProceedings of the Institute of Mathematics of the NAS of Belarus1812-5093Институт математики НАН Беларусиmathnas-27Research ArticleСтатьиПрогнозирование процесса распространения коронавирусной инфекции с помощью уравнений с последействиемPredicting the spread of coronavirus infection using equations with aftereffectsАвласА. Н.AvlasA. N.artolomiay@tut.byДеменчукА. К.DemenchukA. K.ЛемешевскийС. В.LemeshevskiiS. V.МакаровЕ. К.MakarovE. K.Институт математики НАН БеларусиRussian Federation202323112024312514Copyright © Авлас А.Н., Деменчук А.К., Лемешевский С.В., Макаров Е.К., 20242024Авлас А.Н., Деменчук А.К., Лемешевский С.В., Макаров Е.К.Avlas A.N., Demenchuk A.K., Lemeshevskii S.V., Makarov E.K.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://mathnas.ejournal.by/jour/article/view/27

Приводятся результаты прогнозирования первой волны распространения коронавирусной  инфекции COVID-19 на основе упрощенной модели Барояна–Рвачева.

The results of forecasting the first wave of the spread of COVID-19 coronavirus infection based on the simplified Baroyan–Rvachev model are presented.

ReferencesHarendra Pal Singh, Sumit Kaur Bhatia, Yashika Bahri, Riya Jain. Optimal control strategies to combat COVID-19 transmission: A mathematical model with 13 incubation time delay // Results in Control and Optimization. 2022. Vol. 9. Art. 100176. https://doi.org/10.1016/j.rico.2022.100176.Harendra Pal Singh, Sumit Kaur Bhatia, Yashika Bahri, Riya Jain. Optimal control strategies to combat COVID-19 transmission: A mathematical model with 13 incubation time delay // Results in Control and Optimization. 2022. Vol. 9. Art. 100176. https://doi.org/10.1016/j.rico.2022.100176.Гринчук П. С., Фисенко С. П. Физическая кинетика и моделирование распространения эпидемии // Инженерно-физический журнал. 2021. Т. 94, № 1. С. 3–8.Гринчук П. С., Фисенко С. П. Физическая кинетика и моделирование распространения эпидемии // Инженерно-физический журнал. 2021. Т. 94, № 1. С. 3–8.Шнип А. И. Кинетическая модель динамики эпидемий и ее тестирование на данных распространения эпидемии COVID-19 // Инженерно-физ. журн. 2021. Т. 94, № 1. С. 9–21.Шнип А. И. Кинетическая модель динамики эпидемий и ее тестирование на данных распространения эпидемии COVID-19 // Инженерно-физ. журн. 2021. Т. 94, № 1. С. 9–21.Авлас А. Н., Деменчук А. К., Лемешевский С. В., Макаров Е. К. Аппроксимация изолированной волны эпидемического процесса с помощью комбинации экспонент // Вес. Нац. акад. навук Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук. 2021. Т. 57, № 4. С. 391–400. https://doi.org/10.29235/1561-2430-2021-57-4-391-400.Авлас А. Н., Деменчук А. К., Лемешевский С. В., Макаров Е. К. Аппроксимация изолированной волны эпидемического процесса с помощью комбинации экспонент // Вес. Нац. акад. навук Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук. 2021. Т. 57, № 4. С. 391–400. https://doi.org/10.29235/1561-2430-2021-57-4-391-400.Kermack W. O., McKendrick A. G. A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics // Proc. Roy. Soc. Lond. Ser. A. 1927. Vol. 115, N 772. P. 700–721.Kermack W. O., McKendrick A. G. A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics // Proc. Roy. Soc. Lond. Ser. A. 1927. Vol. 115, N 772. P. 700–721.Десятков Б. М., Бородулин А. И., Котлярова С. С. и др. Математическое моделирование эпидемических процессов и оценка их статистических характеристик // Химическая и биол. безопасность. 2009. № 1–3 (43–45). С. 15–20.Десятков Б. М., Бородулин А. И., Котлярова С. С. и др. Математическое моделирование эпидемических процессов и оценка их статистических характеристик // Химическая и биол. безопасность. 2009. № 1–3 (43–45). С. 15–20.Гришунина Ю. Б., Контаров Н. А., Архарова Г. В., Юминова Н. В. Моделирование эпидемической ситуации с учетом внешних рисков // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2014. № 5 (78). С. 61–66.Гришунина Ю. Б., Контаров Н. А., Архарова Г. В., Юминова Н. В. Моделирование эпидемической ситуации с учетом внешних рисков // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2014. № 5 (78). С. 61–66.Рвачев Л. А. Эксперимент по моделированию на УЦВМ эпидемии большого масштаба // Докл. АН СССР. 1968. Т. 180, № 2. С. 294–296.Рвачев Л. А. Эксперимент по моделированию на УЦВМ эпидемии большого масштаба // Докл. АН СССР. 1968. Т. 180, № 2. С. 294–296.Рвачев Л. А. Эксперимент по машинному прогнозированию эпидемии гриппа // Докл. АН СССР. 1971. Т. 198, № 1. С. 68–70.Рвачев Л. А. Эксперимент по машинному прогнозированию эпидемии гриппа // Докл. АН СССР. 1971. Т. 198, № 1. С. 68–70.Рвачев Л. А. Моделирование медико-биологических процессов в обществе как раздел динамики сплошных сред // Докл. АН СССР. 1972. Т. 203, № 3. С. 540–542.Рвачев Л. А. Моделирование медико-биологических процессов в обществе как раздел динамики сплошных сред // Докл. АН СССР. 1972. Т. 203, № 3. С. 540–542.Бароян О. В., Рвачев Л. А. Математика и эпидемиология. М.: Знание, 1977.Бароян О. В., Рвачев Л. А. Математика и эпидемиология. М.: Знание, 1977.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.