Predicting the spread of coronavirus infection using equations with aftereffects
Abstract
The results of forecasting the first wave of the spread of COVID-19 coronavirus infection based on the simplified Baroyan–Rvachev model are presented.
About the Authors
A. N. Avlas
Институт математики НАН Беларуси
Russian Federation
Russian Federation
A. K. Demenchuk
Институт математики НАН Беларуси
Russian Federation
Russian Federation
S. V. Lemeshevskii
Институт математики НАН Беларуси
Russian Federation
Russian Federation
E. K. Makarov
Институт математики НАН Беларуси
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Harendra Pal Singh, Sumit Kaur Bhatia, Yashika Bahri, Riya Jain. Optimal control strategies to combat COVID-19 transmission: A mathematical model with 13 incubation time delay // Results in Control and Optimization. 2022. Vol. 9. Art. 100176. https://doi.org/10.1016/j.rico.2022.100176.
2. Гринчук П. С., Фисенко С. П. Физическая кинетика и моделирование распространения эпидемии // Инженерно-физический журнал. 2021. Т. 94, № 1. С. 3–8.
3. Шнип А. И. Кинетическая модель динамики эпидемий и ее тестирование на данных распространения эпидемии COVID-19 // Инженерно-физ. журн. 2021. Т. 94, № 1. С. 9–21.
4. Авлас А. Н., Деменчук А. К., Лемешевский С. В., Макаров Е. К. Аппроксимация изолированной волны эпидемического процесса с помощью комбинации экспонент // Вес. Нац. акад. навук Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук. 2021. Т. 57, № 4. С. 391–400. https://doi.org/10.29235/1561-2430-2021-57-4-391-400.
5. Kermack W. O., McKendrick A. G. A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics // Proc. Roy. Soc. Lond. Ser. A. 1927. Vol. 115, N 772. P. 700–721.
6. Десятков Б. М., Бородулин А. И., Котлярова С. С. и др. Математическое моделирование эпидемических процессов и оценка их статистических характеристик // Химическая и биол. безопасность. 2009. № 1–3 (43–45). С. 15–20.
7. Гришунина Ю. Б., Контаров Н. А., Архарова Г. В., Юминова Н. В. Моделирование эпидемической ситуации с учетом внешних рисков // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2014. № 5 (78). С. 61–66.
8. Рвачев Л. А. Эксперимент по моделированию на УЦВМ эпидемии большого масштаба // Докл. АН СССР. 1968. Т. 180, № 2. С. 294–296.
9. Рвачев Л. А. Эксперимент по машинному прогнозированию эпидемии гриппа // Докл. АН СССР. 1971. Т. 198, № 1. С. 68–70.
10. Рвачев Л. А. Моделирование медико-биологических процессов в обществе как раздел динамики сплошных сред // Докл. АН СССР. 1972. Т. 203, № 3. С. 540–542.
11. Бароян О. В., Рвачев Л. А. Математика и эпидемиология. М.: Знание, 1977.
Review
For citations:
Avlas A.N., Demenchuk A.K., Lemeshevskii S.V., Makarov E.K. Predicting the spread of coronavirus infection using equations with aftereffects. Trudy Instituta matematiki. 2023;31(2):5-14. (In Russ.)
Views:
46
Email this article 